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Gemini

Gemini ist ein von Google entwickeltes, multimodales KI-Modell, das Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten kann. Es wurde erstmals im Dezember 2023 veröffentlicht und zählt zu den fortschrittlichsten KI-Systemen, die mit OpenAI’s ChatGPT konkurrieren. Gemini kombiniert natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit multimodalen Fähigkeiten, um komplexe Aufgaben wie Datenanalyse, Code-Generierung und Echtzeit-Recherche zu bewältigen.

Technische Merkmale

Gemini basiert auf der Pathways-Architektur, die parallele Verarbeitung verschiedener Datentypen ermöglicht. Das Modell ist in mehreren Varianten verfügbar, darunter Gemini Pro für komplexe Reasoning-Aufgaben, Gemini Flash für schnelle Antworten und Gemini Ultra für Spitzenleistungen. Ein besonderes Merkmal ist der Kontextfenster-Umfang von bis zu 1 Million Token, der längere Interaktionen und tiefgreifende Analysen ermöglicht – ein klarer Vorteil gegenüber ChatGPT (128.000 Token).

FeatureGeminiChatGPT
KontextfensterBis zu 1 Million Token128.000 Token
MultimodalitätText, Bild, Audio, VideoText, Bild (via Plugins)
IntegrationGoogle Workspace, SucheMicrosoft, Drittanbieter-APIs
Preis (Pro-Version)19,99 $/Monat20 $/Monat

Stärken und Anwendungsgebiete

Gemini glänzt in multimodalen Szenarien: Es analysiert Videos, erstellt Code aus Whiteboard-Skizzen und nutzt Google Search für aktuelle Informationen. Für Unternehmen ist die Integration in Google Workspace entscheidend – etwa zur automatisierten Datenauswertung in Sheets oder zur KI-gestützten Dokumentenerstellung in Docs. Zudem unterstützt Gemini über 40 Sprachen, was es für internationale Teams attraktiv macht.

Herausforderungen

Trotz seiner Stärken zeigt Gemini Schwächen in logischem Reasoning und mathematischen Aufgaben, wo ChatGPT laut Studien präziser ist. Auch die strikte Inhaltsfilterung kann in kreativen Anwendungen limitierend wirken.

Zukunftsperspektiven

Gemini wird kontinuierlich weiterentwickelt, mit Fokus auf personalisierten KI-Experten (Gems) und verbesserter Gerätekompatibilität. Langfristig könnte es durch Googles Infrastruktur zum Standard-Tool für datenintensive Branchen wie Medizin oder Finanzwesen werden.